发布时间:2018-04-27 18:00:30

几年前,作者开始在数据科学领域开始了自己的研究,当时的作者只是一名软件工程师,当他进行在线搜索资源时,只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等,很难弄明白到底应该从哪里开始。而到了今天,明白学习成为数据科学家最重要的是管道,即获取和处理数据、理解数据、构建模型、评估结果(模型和数据处理阶段两者的过程)和部署。因此,我们首先应该学习逻辑回归,而不是被花哨的算法所淹没。......【阅读全文】

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